国家重点研发计划项目“面向智能工厂的现场级工业物联网关键设备研发”顺利通过中期检查，物联网技术研发取得阶段性成果

国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”重点专项项目——“面向智能工厂的现场级工业物联网关键设备研发”项目中期检查会议顺利召开。由项目牵头单位联合国内顶尖高校、科研院所及行业领军企业组成的项目组，向专家组全面汇报了项目启动以来的研究工作进展、取得的阶段性成果、经费使用情况以及下一阶段工作计划。经严格评议，专家组一致认为，项目总体进展顺利，关键技术研发取得重要突破，各项指标符合中期预期要求，同意通过中期检查。

该项目聚焦智能工厂建设的核心基础与瓶颈问题，旨在研发具有自主知识产权、高可靠、低时延、高安全的现场级工业物联网关键设备及系统，以支撑生产现场海量设备与数据的实时感知、可靠互联和智能处理。中期成果显示，项目组在以下核心方向取得了显著进展：

1. 新型工业物联网架构与协议栈研发：针对工业现场复杂多样的通信需求与严苛的实时性、可靠性要求，项目组创新性地提出了融合时间敏感网络（TSN）、5G URLLC（超可靠低时延通信）和边缘计算的新型现场级网络架构。成功研制了支持多协议融合与确定性的工业物联网关原型，在实验室环境下验证了关键数据传输的微秒级时延和99.999%以上的可靠性指标，为打破国外技术垄断奠定了坚实基础。

1. 高精度智能感知与边缘计算设备：研发了系列化的智能传感终端与边缘智能处理单元。这些设备集成了先进的微机电系统（MEMS）传感器、高性能低功耗处理器和轻量化的AI推理框架，能够直接在数据源头完成振动、温度、图像等多模态数据的采集、特征提取与初步诊断，大幅减少了数据上传的带宽压力和云端处理负担，提升了实时响应能力。

1. 内生安全与可信互联技术：针对工业物联网面临日益严峻的安全威胁，项目深入研究了工业设备身份认证、数据加密传输、行为异常检测等内生安全技术。初步构建了基于国密算法和硬件可信执行环境（TEE）的设备安全模块，实现了从芯片级到系统级的纵深防御能力，保障了关键生产数据与控制指令的安全可信。

1. 原型系统与示范应用验证：项目成果已在高端装备制造、汽车零部件等典型行业的试点生产线上进行了初步集成与验证。通过部署研发的关键设备与系统，实现了对关键生产设备状态、工艺流程参数、产品质量指标的全面物联与实时监控，验证了其在提升设备综合效率（OEE）、优化工艺参数、预测性维护等方面的应用潜力。

此次顺利通过中期检查，标志着项目研发工作进入了新的阶段。下一步，项目组将根据专家意见和建议，聚焦工程化与产业化目标，深化关键技术攻关，加速核心设备的性能优化与可靠性测试，并进一步扩大在典型智能工厂场景中的示范应用范围，推动研发成果的落地转化，为我国制造业数字化转型和高质量发展提供坚实的现场级物联网技术装备支撑。